DERIN ÖĞRENME ÇALIŞMALARINDA GPU SEÇIMI
Derin öğrenme çalışmalarında eğitim fazı (training phase) zaman alıcı olduğu kadar, pahalı olan kısımdır. derin öğrenme çalışmalarında en değerli parça insan elementidir. Veri bilimciler eğitimin […]
Derin öğrenme çalışmalarında eğitim fazı (training phase) zaman alıcı olduğu kadar, pahalı olan kısımdır. derin öğrenme çalışmalarında en değerli parça insan elementidir. Veri bilimciler eğitimin […]
Video analitik farklı donanım tiplerinde ve programlama framework’lerinde desteklenmektedir. CPU, GPU (Nvidia, CUDA, Tensor core) VPU (Myriad/Movidius) SoCs (Ambarella, Huawei) TPU 5 işleme cihazı : […]
IR-cut filtresi, gerçek renk reprodüksiyonu sağlamak için IR spektrumunda ışığı bloke eden veya ileten mekanik bir obtüratördür. Bir IR-cut filtresinin nasıl çalıştığını ve gömülü görüntü […]
Field of view (FoV), bir cihaz için bir kamerayı seçerken ve entegre ederken en çok düşünülmesi gereken önemli faktörlerden birisidir. Bu makalede, terimin ne olduğunu, […]
Edge AI tam olarak nedir, geleneksel bulut tabanlı computing ile karşılaştırıldığında faydaları nedir ? Edge AI, endüstrilerde kullanılan görüntüleme sistemlerindeki birçok dönüşümün temel taşı olmuştur. […]
Marka Tool Avigilon Camera Configuration Tool Axis IP Utility Bosch Configuration manager Dahua Config tool Hanwha Techwin Wisenet Device manager Hikvision SADP, Batch config tool […]
Tüm hakları Turk-Iot’ye aittir. İzinsiz kullanılamaz. Kaynaklar : https://aws.amazon.com/tr/what-is/facial-recognition/#:~:text=Y%C3%BCz%20tan%C4%B1ma%2C%20g%C3%B6r%C3%BCnt%C3%BC%20veya%20videolardaki,koleksiyonda%20belirli%20bir%20y%C3%BCz%C3%BC%20arayabilir. https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-vendor-test-frvt https://www.jvsg.com/pixel-density/
Kaynak : https://defcon.org/images/defcon-18/dc-18-presentations/Schearer/DEFCON-18-Schearer-SHODAN.pdf
Turk IoT 2021'den beri. Copyright 2026