Pixel per meter ( px/m) video gözetlemede görüntü kalitesini tanımlamak için en temel ve en değerli metriktir.
PPM Hesaplama aracı : http://turk-iot.com/v-kalkuleyt/pixel_density.php
Diğer hesaplama araçları : http://turk-iot.com/v-kalkuleyt/
PPM birkaç sebepten dolayı kritik bir metrik olmuştur.
- Birçok kamera üreticisinin desteği : birçok büyük kamera üreticisi bu metriği kullanır.
- Ortak A&E spesifikasyonu : temel plan olarak büyük hacimli projelerde mimarlar ve mühendisler bu spesifikasyonu baz alarak proje tasarlar.
- Proje sonunda elde edilecek potansiyel görüntü kalitesinin önceden hesaplanabiliyor olması ve bu görüntü ile neler yapılabileceğinin biliniyor olması
PPM’nin Amacı :
PPM tanımı yapmış olmak, en uygun konfigürasyonlu kameranın seçiminde oldukça önemlidir. Örneğin 120 px/m lobi kamerası denildiğinde bir anlam ifade ederken, 4K kamera ile izleme çok anlamlı nihai sonuç hakkında bilgi vermeyebilir.
PPM Problemleri :
PPM; görüntü sensörü, lens odak uzunluğu, çözünürlük ve mesafe parametreleri ile hesaplanabilen bir değerdir. PPM ortamdaki ışık değerlerini hesaba katmaz, sıkıştırma tipini, seviyesini hesaba katmaz.
PPM tahmin ve planlama için oldukça değerlidir.
PPM ile ilgili bazı öneriler :
- Potansiyel elde edilecek görüntü hakkında tahmin sağlar. Görüntü kalitesi hakkında değil.
- Teknik şartnamelerde kullanılabilir. Elde edilecek görüntüde yeterli px olması kadar, görüntünün kaliteli olması da önemlidir. Bu değerin yanında, sensör boyutu, çözünürlük, wdr, ultra düşük ışık kabiliyetleri gibi parametrelerde muhakkak eklenmelidir.
Pixel per foot ve pixel per meter kavramları. Ülkelerde kullanılan mesafe birimlerine göre foot ya da metre seçilebilir. Türkiye’de ppm (pixel per meter) daha sağlıklı olacaktır.
Pixel yoğunluğu nasıl Hesaplanır ?
2 girdi ile hesaplama yapılır.
- Yatay piksel değeri (kamera tarafından sağlanan)
- Yatay FOV değeri
Bkz. http://turk-iot.com/ppm-hesaplamasi/
Örnek bir hesaplama yapalım.
1920×1080 çözünürlük, yatay görüş açısı 60 derece, 20 metre mesafedeki objenin ppm değeri nedir ?
Yatay FOV değeri 23 metre, yatay px : 1920. Bu durumda 1920/23 ~= 83 px/m
Bu değer observation ile recognition arasında bir px sağlar.
Kameranızın elde ettiği FOV değerini bulmak için : http://turk-iot.com/v-kalkuleyt/fov_cal.php
FOV genişliğini hesaplarken, fiziki olarak metre ile ölçüm yapılabilir ya da http://turk-iot.com/v-kalkuleyt/fov_calculator.php adresinden görüntü sensörü, mesafe ve lens odak uzunluğu parametrelerini doldurarak sonuç elde edebilirsiniz.
PPM Formülü :
Kameradan uzaklık ve FoV genişliği arttıkça PPM Azalır!
PPM, Mesafe, FoV genişlik değeri, çözünürlüğe bağlıdır.
Mesafe arttıkça PPM azalır.
Mesafe arttıkça Yatay FoV değeri artar. Dolayısı ile PPM değeri azalır.
Çözünürlük değeri arttıkça PPM değeri artar.
Bazı tavsiyeler :
İyi koşullar altında yüz tanıma gerçeleştirebilmek için 250px/m , zorlu koşullar altında >=500px/m,
Başarılı bir Plaka tanıma yapabilmek için >=180-200px/m, olması gerektiğini düşünerek çalışmalar yapılmalıdır.
450px/m için kaç metre mesafeden yüz tanıma yapılabileceğini v-kalkuleyt hesaplama aracı ile tespit edebilirsiniz.
http://turk-iot.com/v-kalkuleyt/ppm_req_distance.php
Ayrıca insan yüzü 18cm yükseklik, 16 cm genişliğe sahiptir. Başarılı bir yüz tanıma yapabilmek için iyi koşullarda 40px / face, zorlu koşullarda 80 px/face düşünülmelidir.
40px/face ile 250px/m birbirini doğrulamaktadır. Yine aynı şekilde 80px/face ile 500px/m birbirini doğrulamaktadır.
Bu doğrulamayı da http://turk-iot.com/v-kalkuleyt/pixel_size.php pixel counter aracı ile yapabilirsiniz.
thumbnail resim kaynak : https://kintronics.com/resources/selecting-right-resolution-lens-ip-camera-system/
